戴尔科技高管阿伦·纳拉亚南 (Arun Narayanan) 表示：“在需求快速增长的情况下，整个行业必须学会从两年的服务器周期转变为一年的 GPU 周期，这需要新的能力。”英伟达每年都会发布 AI 芯片，这使得 OEM 厂商的行动速度比以往任何时候都快。
旭辉星创科技_成都联想服务器金牌总代理,四川lenovo服务器授权总经销商,成都联想塔式服务器报价
但为了满足科技行业的计算需求（Nvidia 创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，由于人工智能推理模型的兴起，这一需求预计将大幅增长），联想、戴尔科技、惠普企业和超微等 OEM 必须比以往更快地采取行动，以确保他们能够基于 Nvidia 快速增长的人工智能计算平台组合发布具有竞争力的产品。
[相关：Nvidia GTC 2025 十大公告：Blackwell Ultra、Rubin Ultra、DGX Spark 等]
由于 Nvidia 平台有多代可供客户选择，OEM 厂商也必须尽最大努力订购正确的平台组合（包括过去两年的 Hopper 产品、最近推出的 Blackwell 产品以及今年晚些时候推出的基于 Blackwell Ultra 的产品），以确保他们能够满足需求，而不会积累过多的过剩库存。
联想基础设施解决方案集团高级副总裁罗扎诺维奇 (Rozanovich) 上个月在 Nvidia 的 GTC 2025 活动上告诉 CRN：“从传统的企业级参与来看，联想一直以服务器的质量而闻名，过去，我们在推出新产品之前总是要进行近一年的测试。”
“而且，英伟达的周期时间给我们带来了很大压力。我们必须时刻思考未来12个月的事情，”他补充道。
在 Nvidia 在 GTC 上发布Blackwell Ultra以及将于 2026 年和 2027 年推出的后续 AI 计算平台之前不到两周，管理 Nvidia 快速 AI 芯片转型的挑战就凸显出来。当时，HPE 表示其服务器利润率较低，部分原因是从 Nvidia Hopper 一代快速过渡到 Blackwell 导致 AI 服务器库存高于正常水平。
HPE总裁兼首席执行官安东尼奥·内里（Antonio Neri）在3月初接受CRN采访时表示： “这意味着，当你审视人工智能的细分领域时，你会发现服务提供商和模型构建者凭借最新技术（例如Blackwell）在上市时间方面处于领先地位。” “在第一季度，我们获得了16亿美元的新人工智能订单，同比增长两位数，并且订单量环比翻了一番。但其中17%来自Blackwell。”
解决方案提供商巨头 World Wide Technology 的云、基础设施和人工智能解决方案副总裁兼首席技术官 Neil Anderson 告诉 CRN，Nvidia 的快速人工智能芯片转型代表着数据中心购买周期传统运作方式的重大变化。
“如果你看看通用计算服务器和网络，IT 行业的典型生命周期是七八年。有些客户的数据中心里还保留着十年前的技术，但运行良好。”安德森说道。他的公司总部位于圣路易斯，在 CRN 的2024 年解决方案提供商 500 强榜单中排名第七。
他说：“我们的客户已经习惯了相当长的购买周期，但他们很快意识到这与那有很大不同。”
Nvidia 创造的新常态正在形成 Anderson 所说的“技术传送带”，而客户“仍在努力理解”。
“我们告诉客户，‘看，那条传送带，或者说年度节奏，是不会变的。所以你不能袖手旁观，说，‘好吧，我要等下一个；我要等它’，因为它总是在变化。你必须开始做某事。所以有时与客户进行这样的对话会很困难，”他说。
当 Nvidia 在2023 年 10 月宣布改变其新 GPU 及其相关硬件平台的发布时间表时，该公司表示将转向“一年一次的节奏”，这与之前大约每两年发布一次 AI 芯片的策略不同。
这家总部位于加州圣克拉拉的公司表示，在 ChatGPT 掀起人工智能开发大规模支出浪潮大约一年后，它将加快人工智能数据中心产品的发布，这提升了 Nvidia 作为此类工作负载关键供应商的地位。
当时，Nvidia 已经发售了基于 Hopper 的 H100 GPU 和相关平台几个月，这距离该公司首次推出基于 Ampere 的A100 GPU产品大约两年。
加速路线图意味着该公司计划在2024年上半年推出基于Hopper的H200 ，该平台增加了高带宽内存容量，大约比H100推出晚一年。基于Blackwell GPU的Nvidia下一代平台已于今年1月通过合作伙伴开始出货。
今年 1 月底，Nvidia宣布Blackwell 在其 2025 财年第四季度创造了 110 亿美元的收入，使其成为该公司迄今为止“最快的产品转型”，这清楚地表明了快速的产品转型取得了丰厚的回报。
黄仁勋上个月在 GTC 大会的主题演讲中以另一种方式说明了这一点，他指出，美国四大云服务提供商——亚马逊网络服务、微软 Azure、谷歌云和甲骨文云基础设施——在 2025 年迄今为止购买了 360 万个 Blackwell GPU，而去年他们购买了 130 万个 Hopper GPU。
黄仁勋在随后的主题演讲中表示，客户争相购买 Blackwell 的原因是，与基于 Hopper 的平台相比，Blackwell 的性能在相同的功率范围内可以获得显著提升，他声称“在推理模型中，Blackwell 的性能是 Hopper 的 40 倍，直逼 Hopper。”
这使得黄仁勋认为，布莱克威尔的重大改进将使 Nvidia 基于 Hopper 的 GPU 过时。
“我之前说过，当 Blackwell 开始批量出货时，你不能免费提供 Hoppers，这就是我的意思，”黄仁勋说道，他曾因公开回避基于 Hopper 的 GPU 而开玩笑地称自己为“首席收入破坏者”。
“霍珀的情况确实有些好，但并不多，”他补充道。
尽管黄仁勋表示 Blackwell 的显著性能进步将使旧款 GPU 失去吸引力，但罗扎诺维奇表示，联想仍然看到市场对 H200 甚至 L40S 等性能较弱的产品的需求，这些产品虽然 AI 性能不如 Hopper GPU，但与这些产品不同的是，它们具有图形和媒体加速功能，可用于渲染和模拟工作负载等。
“从联想的角度来看，我们可能会卖出更多H200、甚至H100，甚至L40S之类的产品。我们看到的是，L40S确实是OVX和Omniverse的完美解决方案，”他说道，他指的是Nvidia的OVX服务器平台，该平台经过优化，可运行其Omniverse软件，适用于各种商业3D应用。
与此同时，罗扎诺维奇表示，联想有“很多客户”询问其基于 Nvidia Blackwell B200 和 GB200 芯片的新产品，以及基于 Blackwell Ultra 的 GB300 将于今年晚些时候推出的新产品。
这些平台和未来的平台对电力的要求比之前基于 Hopper 的系统要高得多，今天的 GB200 NVL72 平台消耗 120 千瓦，而明年的 Vera Rubin 平台将消耗高达 600 千瓦。
罗扎诺维奇说：“人们现在正试图理解功率的增加，他们也在试图理解成本的增加。”
联想高管表示，Nvidia GPU 的供应远不及一年前那么紧张，当时该公司看到此类芯片的交货时间超过 50 周，而联想与其他公司一样，“必须下注以确保我们有库存水平”。
但罗扎诺维奇表示，随着英伟达产品供应量的不断提高，联想开始“非常清楚”从这家人工智能计算巨头订购了多少产品，“因为这些库存价格昂贵”。
“我们如何确保拥有足够强大的渠道来消耗这些库存？我们如何确保不会过度购买，但又如何确保不会购买不足？”他问道。
联想之所以能在这种情况下取得成功，是因为其业务遍布全球，“这为我们提供了多种销售渠道和机会”，罗扎诺维奇表示。
至于这家中国科技巨头如何帮助其渠道合作伙伴确定重点，罗扎诺维奇表示，这取决于用例、技术以及客户计划升级之前硬件的使用时间。
他说：“我们与渠道合作伙伴关系的优点在于，我们对他们非常透明，可以告诉他们，‘我们认为市场目前处于这个位置，我们认为客户做出决定时市场将会处于这个位置’，然后确保我们在联合上市方面保持一致。”
旭辉星创科技_成都联想服务器金牌总代理,四川lenovo服务器授权总经销商,成都联想塔式服务器报价
人工智能服务器的需求信号比常规服务器“好得多”
戴尔高管阿伦·纳拉亚南 (Arun Narayanan) 表示，尽管存在“库存高峰和泡沫”，但他的公司在管理英伟达快速的 AI 芯片转型方面“做得相当不错”。但他承认，这些举措确实为原始设备制造商 (OEM) 等企业带来了“新的增长点”。
戴尔基础设施解决方案集团计算和网络产品组合管理高级副总裁 Narayanan 在上个月的 GTC 活动上接受 CRN 采访时表示：“整个行业必须学会从两年的服务器周期转变为一年的 GPU 周期，以满足日益增长的需求。”
直到上个月英伟达的 GTC 大会之前，这位戴尔高管还表示，公司仍然看到对去年推出的 H200 GPU 的“强劲需求”，尤其是在小型客户群体中。但他承认，在黄仁勋透露未来三年将推出一系列新的 AI 计算平台后，这种情况可能会发生变化。
纳拉亚南说：“在今天詹森宣布这一消息后，我不知道，但截至昨天早上，这一消息相当强劲。”
与此同时，这家总部位于德克萨斯州朗德罗克的公司还受益于 Nvidia 新发布的 Blackwell 平台的空前增长，据该高管称，该平台对戴尔来说销售速度比基于 Hopper 的平台快得多。
“速度快得令人难以置信。我们已经看到了一些超级大的交易，很多客户的兴趣也在迅速增长，”他说。“我可以告诉你，即使从戴尔的角度来看，Hopper 一代的量产也只需要三到六个月的时间。而这款产品，只需要 30 到 60 天。这非常庞大，而且速度非常快。”
至于将于今年晚些时候上市的Blackwell Ultra平台，纳拉亚南表示，他相信市场需求将与Blackwell平台类似。他预计，今年第三季度Blackwell和Blackwell Ultra的销量比例将达到4比1，第四季度将达到3比2。
“但到了明年，情况就完全不同了，”他说。
纳拉亚南表示，面对这些快速的平台转型，戴尔“对采购量非常谨慎”。
他说，虽然这意味着公司必须要求客户“提前告诉我们需求是什么”，但好的一面是，许多客户都在提前规划人工智能数据中心，这有助于戴尔进行预测。
Narayanan 表示：“市场需求信号比常规服务器要好得多，因为客户必须为此做好规划。这不仅仅是服务器，而是整个生态系统。所以我们开始经常看到这种情况，这有助于我们了解未来的需求状况，并将我们的投资押注于合适的芯片供应商。”
关于戴尔如何与渠道合作伙伴沟通如何押注，这位高管表示，就尽快建立并运行新数据中心而言，基于Hopper的平台是目前最佳选择。但他补充道，最终还是要根据需求来选择最新、最好的平台何时上市。
“你需要考虑你的需求出现的时机，并进行定位。这就是我们与合作伙伴沟通的方式。我们与销售团队的内部沟通也是如此。”纳拉亚南说道。
旭辉星创科技_成都联想服务器金牌总代理,四川lenovo服务器授权总经销商,成都联想塔式服务器报价
对于推理，选择的平台各不相同
在将客户需求与 Nvidia 最新推出的平台相结合方面，Supermicro 高管 Vik Malyala 也持同样的观点。但他表示，这也取决于客户的工作量——前提是客户知道自己想要做什么。
“从客户的角度来看，他们越了解他们想要用它做什么，这对他们和我们都有帮助，”玛利亚拉说，他是这家总部位于加州圣何塞的服务器供应商的技术和人工智能高级副总裁，同时也是欧洲、中东和非洲地区总裁兼董事总经理。
对于训练模型，“人们绝对没有必要只关注基于 Blackwell 的 GB200 和 B200 所能提供的功能，因为它们提供了当今性能最高的平台，”他在上个月的 GTC 活动上表示。
他补充说，接下来讨论的焦点是针对今年下半年有培训需求的客户推出的基于 Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 平台。
然而，根据马利亚拉的说法，推论起来，情况更加微妙。
他表示，如果客户的工作负载依赖于 16 位浮点 (FP16) 精度，那么像 L40S、H100 或 H200NVL 这样的老款 GPU 就足够了。但如果他们能够利用较小的 4 位浮点 (FP4) 格式（目前只有 Blackwell 和未来的平台支持），那么 B200 或 GB200 的表现会更好——前提是他们的数据中心能够满足功耗要求。
“所以现在我们实际上正在与客户讨论他们正在运行的工作负载，”Malyala 说。
超微高管表示，Nvidia 提供未来几年计划发布的 AI 计算平台的详细路线图非常有帮助，因为它可以帮助从供应商到客户的每个人相应地规划投资。
他说：“这些东西确实需要花费更多的时间来建造，所以我很高兴能够提出这一点。”
旭辉星创科技_成都联想服务器金牌总代理,四川lenovo服务器授权总经销商,成都联想塔式服务器报价
Nvidia 希望合作伙伴“随着我们不断创新”而加大投入
Nvidia 高性能计算和 AI 工厂解决方案上市高级总监 Dion Harris 表示，该公司不仅在产品路线图上变得“更加坦率和透明”，而且在每种产品的需求信号上也变得“更加坦率和透明”。
他在上个月的 GTC 活动上表示：“我参加过一些会议，我们与施耐德电气、Vertiv 等数据中心合作伙伴合作，我们实际上在举行联合工程设计会议，讨论‘当我们构建这个（下一代基于 Rubin Ultra 的） Kyber 平台时，你们的产品和系统需要是什么样子的？’”
“但我们更进一步说，这是我们看到的这些产品在这一时间段内出现的需求，”他补充道。
哈里斯表示，Nvidia 首席执行官黄仁勋“通常会鼓励人们，‘现在不要买所有你能买的东西。今年就买一些，因为明年我们会推出一种新的架构，它会更好。’”
他补充道：“随着我们不断创新，让自己不断进步和成长。”
Nvidia 超大规模和高性能计算副总裁 Ian Buck 表示，黄仁勋在 GTC 上发布的有关 Blackwell Ultra 和未来平台的公告表明 Nvidia 正在“成为一家基础设施公司”。
这意味着这家人工智能计算巨头在支持和准备其合作伙伴方面负有更多责任，现在其中包括人工智能模型开发人员。
他说：“对于所有基础模型构建者来说，对于即将到来的未来人工智能，他们需要知道我们的路线图上的内容，知道要构建什么，将支持多少亿和数万亿个参数，以及到达那里时可能实现的艺术是什么，以便他们能够创造满足供应（Nvidia 正在创造的）的需求
四川旭辉星创有限公司_四川省政采一体化框架协议入围、央采、成都市政采企业，信创产品方案解决商
欢迎访问网站：成都联想服务器总代理商 https://www.lxzdl.com/
欢迎访问网站：浪潮服务器代理商 https://www.lczdl.com/
欢迎访问网站：四川惠普服务器授权代理商 https://www.cditdl.cn/
欢迎访问网站：四川戴尔服务器金牌代理商 https://cditdl.com/
服务热线：13438344046 李丹
请用微信扫描二维码
