2025年6月23日

全新联想人工智能采用与变革管理服务助力员工自信地采用人工智能，加速企业部署并实现规模化投资回报 

新的人工智能基础设施解决方案将改变制造业、酒店业、零售业和智能空间   

联想与思科、IBM 和 NVIDIA 携手扩展混合 AI 工厂平台，助力企业在任何地方构建、扩展和运营 AI  

2025年6月23日——联想今日扩展了联想混合人工智能优势™ (Lenovo Hybrid AI Advantage™)，推出全新的咨询与实施服务、行业解决方案和混合人工智能平台，提供现代化的基础架构和全栈功能，助力企业转型迎接人工智能时代。此次扩展将为企业提供完整的框架，用于构建、扩展和运营基于高性能服务器的人工智能工厂，并具备加速计算、网络和合作伙伴集成功能。这些经过验证的全新解决方案、服务和平台将助力企业加速在所有环境中部署专用人工智能，同时通过生产力、敏捷性和信任度更快地释放业务价值。  

根据联想的《全球首席信息官手册》，三分之二的组织尚未从人工智能投资中获得投资回报，同时由于培训、应用和技术方面的差距，难以有效扩展。此外，随着人工智能预算在2025年增长两倍，达到IT预算的近20%，企业IT必须采用能够提供实现投资回报所需的效率、性能和可扩展性的基础设施进行现代化升级。  

联想基础设施解决方案事业部总裁Ashley Gorakhpurwalla表示：“联想引领混合人工智能，其集成解决方案取得了突破性进展，正在推动全行业创新，让每个企业都能拥有企业级人工智能。凭借这些解决方案和值得信赖的合作伙伴关系，联想正在将人工智能转化为现实，其用例和服务经过测试和验证，能够显著提升生产力、提升满意度，并更快地释放数据，实现真正的商业价值。” 

联想正凭借其适用于任何工作负载、随时随地的混合AI基础架构、解决方案和服务，引领这一转型。自宣布投资数十亿美元加速全球企业AI部署以来，联想的全球客户采用率同比增长近40% 1。  

联想混合人工智能优势 (Lenovo Hybrid AI Advantage) 整合了人工智能基础架构、数据、模型、服务和成熟用例，帮助企业在整个员工队伍、运营和数据覆盖范围内激活人工智能。借助联想服务，用于生成式人工智能工具的人工智能采用框架可以提高生产力和效率，每周节省的时间可增加 31% 2。  

支持可扩展基础设施的人工智能服务  

尽管人工智能在职场中迅速崛起，但仍有半数员工认为他们获得的人工智能培训支持有限——如果没有结构化的赋能，这一关键缺口会阻碍人工智能的采用并延迟投资回报。联想人工智能应用和变革管理服务旨在帮助企业评估其人工智能就绪程度，提升员工技能，增强员工敬业度，并通过基于角色的变革管理和最佳实践，最大限度地提高企业系统的投资回报。主要应用包括： 

联想人工智能人才准备情况评估：评估员工对人工智能转型的准备情况，并确定有针对性的支持策略、角色和高影响力用例。 

基于角色的培训和参与：根据员工角色定制采用计划，以增强信心、减少阻力并提高参与度。 

Copilot 采用：通过有针对性的培训、变更计划和生产力跟踪，使员工能够成功整合生成式 AI 工具（如 Copilot）。 

人工智能治理与文化准备：帮助领导层和团队就负责任的人工智能使用达成一致，克服阻力，并嵌入人工智能友好的工作方式。 

联想集团执行副总裁兼解决方案与服务事业群总裁黄昆表示：“人工智能的落地需要清晰的战略、值得信赖的专业知识以及能够加速价值实现的正确技术组合。借助联想混合人工智能优势，我们正在帮助客户将人工智能潜力转化为真正的性能提升，使组织的每个部门都能更智能、更快速、更自信地工作。” 

凭借这些新服务，联想已在广泛的垂直领域取得了切实可衡量的成果，同时赋能团队自信地运用人工智能开展工作。近期，联想通过为期三个月的咨询、规划和设计项目，加速了一家领先航空公司基于人工智能的数字化工作场所转型，并提升了运营效率。此外，这些服务与联想解决方案相结合，正在增强人工智能工作流程，从而加快医疗诊断、科学发现和制造成果的产出。 

通过经过验证的专用人工智能解决方案推动行业转型 

联想混合人工智能优势 (Lenovo Hybrid AI Advantage) 赋能企业超越实验阶段，在整个组织内交付可衡量的成果。为了弥合人工智能愿景与实际影响之间的差距，企业需要值得信赖的人工智能应用程序，这些应用程序能够满足关键业务用例，并可扩展以支持业务工作流程。全新联想混合人工智能优势解决方案依托经验证的联想人工智能创新者 (AI Innovator)设计，并与 ISV 合作，易于定制、性能调优和测试，可在混合人工智能平台上提供真实的业务工作流程和用例： 

Centific AI Data Foundry 和 NVIDIA助力酒店业：为酒店和度假村提供提升宾客忠诚度、优化效率和提升盈利能力的功能。这些功能包括实时个性化、精简运营和数据驱动的洞

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